线性思维是连续的、逻辑性的、连贯的，单向思考行为方式。
因此线性思维适合对具体的问题进行解析，若逻辑关联强则容易得出答案，弱关联则很难得到真理。
非线性思维则为网状的发散性思考模型。在思考模型中有无数的分支，有的无意义，而这需要人去判断。
非线性是弱关联但仍然有逻辑，并不是无逻辑的、凭空跳跃的思考方式。
物理学家的灵感乍现，在我这里可以理解为非线性思维的灵光一闪。抽象而有所关联，这是突破人类认知的一大进步。
而贯穿我们的生活中，从小学到高中培养的都是线性思维去学习，单一箭头的对一个问题进行解答，而忽略了网状型的思维方式。非线性的思维方式可以对学科思维模型的构造起到系统性的学习作用。而点状思考无法形成逻辑贯通，此为思维最下位。
因此我认为逻辑模型的优劣级应为：非线性>线性>点状。
而我认为非线性的分支由线性思维进行组成。网状结构的构建需要二者相辅而成。
若要培养自己的思维方式，要先发散再收敛。而这一点与高数中的概念有些许联系。
总结：利用发散思维的上限，在不同的回路中侧重点去线性思维收敛去解决问题。